智谱、MiniMax不需要销售人员
今年上半年，两家国产大模型公司交出一份反常的财报：智谱营收 9.54 亿元，同比增长 399.7%；MiniMax 营收 7.86 亿元，增长 283.1%。营收翻倍不稀奇，稀奇的是另一边——智谱的销售及营销开支缩减 14.8%
今年上半年，两家国产大模型公司交出一份反常的财报：智谱营收 9.54 亿元，同比增长 399.7%；MiniMax 营收 7.86 亿元，增长 283.1%。营收翻倍不稀奇，稀奇的是另一边——智谱的销售及营销开支缩减 14.8% 至 1.78 亿元，MiniMax 的销售及分销费用下降 17.9% 至 1.81 亿元。
收入暴涨、销售费用反降，这条在传统 SaaS 里画不出的曲线，说明增长引擎换了一台。
去年，两家的收入大头还是企业级模型的本地化部署：把模型卖进客户机房，一单几百万到几千万，回款靠交付验收，复购靠关系维护——这种生意必须养一支庞大的销售队伍去跑项目。
今年，结构反了过来。智谱的开放平台及 API 收入从去年同期的 2910 万元飙到 8.25 亿元，占总收入 86.5%。客户不再等人上门，而是自己在平台上按 Token 调用量充值。财报写得很直白：收入从一次性确认转为持续发生，公司第一次拥有了可预见的经常性收入。9 月 2 日，智谱干脆入驻天猫卖订阅套餐，个人版月付 118 元起。
MiniMax 路径不同、结果类似：开放平台及企业服务收入同比增长 703.1% 至 4.97 亿元，占比 63.4%，首次超过 C 端产品成为第一大收入来源；企业客户和开发者超 200 万，是 2025 年底的 10 倍；8 月 ARR 突破 8 亿美元，其中 To B 占约 80%。
省下的钱去了哪？两家的研发开支都是销售费用的十倍以上——智谱 21.31 亿元，MiniMax 20.0 亿元。逻辑很清楚：当模型足够强，客户不是因为被说服才用，而是因为不用就会落后；采用它的决策成本趋近于零，销售的价值自然也趋近于零。
但裂缝同样写在财报里。API 客户是分层的：浅层调用者切换模型只需改几行代码，对价格极度敏感、几乎没有忠诚度；而把 AI 嵌进核心生产流程的深度客户，因为私有训练数据、自定义部署和工作流集成，形成了事实上的技术锁定——Zapier 的调查显示，2026 年尝试更换 AI 供应商的企业里，只有 42% 顺利，其余 58% 失败或付出远超预期的代价。
所以真正的考验是：销售职能被压缩后，靠什么把浅层试用推成深度绑定？而如果销售省下的钱连交付和服务能力一起砍掉，收入越高，续约风险积累得越快。
模型成了最好的销售，人则在变成给模型拉来的客户打工的那一方。
小编分析一下，作为普通人的机会有哪些呢？有哪些赚钱的地方？
1. 企业 AI 深度集成与迁移服务（最硬的需求）
文章里那个数字很关键：58% 的企业换 AI 供应商会失败。"改几行代码"只是广告词，真实迁移牵扯私有训练数据、自定义部署、工作流集成。做模型迁移评估、私有数据对接、工作流改造、微调与 SLA 保障的交付服务——客户是那些已经深度绑定、又不敢乱动的中大型企业。这是把"技术锁定"变成生意的活。
2. 模型订阅的渠道分销与电商代运营
智谱上天猫卖 Coding Plan（118 / 538 / 1078 元三档），意味着大模型开始了消费品式的渠道逻辑。做企业采购通道、订阅代运营、团队/校园团购分销、API 额度统一结算——本质是把 To C 电商的代理生意搬到 AI 订阅上，个体和小团队就能起步。
3. 开发者社区与技术内容增长（接住被砍掉的销售预算）
销售费用在降，但客户还得被"教育"——只不过从销售上门变成了技术内容与口碑。做 DevRel 外包、技术文档与教程生产、开发者社区运营、API 用量与留存分析。原文点明：深度客户需要 API 稳定性说明、微调支持、行业方案参考和社区反哺，而这些过去由销售居中协调，现在正是空白。
AI是一场比互联网更颠覆性的技术革命！许多人的命运随之会改变。