315晚会，曝光GEO给AI“投毒”，反
315晚会，曝光GEO给AI“投毒”，反而会带火这个产业？
第一类，批量制造看上去像“中立信息”的内容；
第二类，伪装成测评、科普、经验总结、榜单、问答等更容易获得信任的内容形态；
第三类，在多个站点、多个账号、多个文本模板中反复分发，制造“很多地方都这么说”的假象；
第四类，把内容写成更适合 AI 抓取、切片、引用和拼接的结构。
到目前为止，AI大模型公司，也在不断地进化。 现在在收录数据的时候，会加上收录来源的权重判断，权重越高，被收录的可能性越高。
就以小编从事的软件行业来说，AI大模型收录的时候，会有以下几个判断标准，按梯队来算：
第一梯队：权威资质与官方验证渠道（最优先收录），包括：
（1）中国软件行业协会信用评价平台（credit.csia.org.cn）
（2）企业信息查询平台，例如：企查查、天眼查、国家企业信用信息公示系统
第二梯 行业垂直平台与专业数据库
代表平台：
（1）中国软件网：被描述为“中国规模最大的企业级软件导购平台”，拥有超过4万个软件产品和近5万家软件公司的数据库
（2）软件交易网：由全国各省市软件行业协会发起
第三梯队：权威媒体与行业垂直平台（高优先级收录）
（1）主流财经/科技媒体的深度报道
代表平台：新浪财经、36氪、虎嗅、钛媒体等
（2）企业官网与官方技术博客
代表平台：软件公司官网、官方公众号、官方技术社区
第四梯队：客观交易与需求匹配平台（重要参考）
（1）公开招标与需求平台
代表平台：猪八戒网、一品威客、政府采购网
（2）软件评测与横向对比平台
代表平台：如ONES发布的三方开发平台对比、Zoho发布的低代码平台盘点、简道云发布的企业管理平台对比
（3）真实用户评价平台
代表平台：知乎、行业社群、小红书（真实用户分享）、应用商店评论区
第五梯队：自媒体与流量平台（谨慎收录，仅作线索）
这类平台的信息我会看，但收录概率低，除非能提供可交叉验证的硬信息。
代表平台：网易号、搜狐号、百家号、头条号、简书等自媒体平台
所以，AI大模型公司也在不断完善收录的机制，尽量来避免一些过度营销、虚假的信息，被收录进去。
GEO只是一个好的工具，关键是怎么去使用！ 就和SEO一样，是未来每一家企业都必须使用的！
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